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空气质量历史数据查询_空气质量历史数据查询
tamoadmin 2024-10-14 人已围观
简介1.什么软件能查过去的天气2.aqi数据分析是什么意思3.谁知道怎么查询历史天气记录?4.2014年7月成都每天空气质量指数5.什么可以查到历史风速气象数据是指记录和分析气象现象和气象变化的数据,包括气温、降水量、风速、湿度、气压、地温、空气质量等参数。气象数据广泛应用于农业生产、气象预测、环境保护、能源规划和交通运输等诸多领域。以下是气象数据的几个典型用途:1.气象预报:利用气象数据和气象模型等
1.什么软件能查过去的天气
2.aqi数据分析是什么意思
3.谁知道怎么查询历史天气记录?
4.2014年7月成都每天空气质量指数
5.什么可以查到历史风速
气象数据是指记录和分析气象现象和气象变化的数据,包括气温、降水量、风速、湿度、气压、地温、空气质量等参数。气象数据广泛应用于农业生产、气象预测、环境保护、能源规划和交通运输等诸多领域。以下是气象数据的几个典型用途:
1.气象预报:利用气象数据和气象模型等技术手段,提前预测和预报未来的气象情况,以便公众和做出应对措施,减少气象灾害的损失。
2.农业生产:气象数据可以帮助农民预测和判断农作物的生长趋势和生长期,并根据降水量、温度等气象信息制定科学的农作物生产。
3.能源规划:气象数据可以帮助能源部门预测和规划各种能源的生产和供应,并有效地协调用电峰谷,提高能源的利用效率,同时降低能源的浪费。
4.建筑设计:气象数据可以帮助建筑师选择适当的建筑材料和设计方案,以适应不同气候条件和气象环境。
分享一些比较实用的网站:
1、ncc.cma.gov.cn/cn 国家气候中心
2、.xihe-energy?羲和能源大数据平台
3、.cdc.noaa.gov/public.data?中国气象局
4、.edu.cn?中国教育科研计算机网
5、weather.cn 中国天气网
6、://.emetsoc.org 欧洲气象协会
7、://.ecmwf.int 欧洲中尺度天气预报中心
8、://.ametsoc.org 美国气象学会
查询步骤也分享一下:
步骤一:羲和首页进行地理位置选择。既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据
步骤二:确认数据源。历史数据可选择羲和数源、欧洲中期天气中心、美国国家航空航天局;预测数据可选择德国气象局
步骤三:输入想查询下载的起止时间,可选历史40年和未来7日
步骤四:选择所需要的气象数据下载,导出小时级数据
步骤五:如需要查询更多数据,可在“更多属性”中进行“检索属性”
什么软件能查过去的天气
查历史天气情况的方法如下:
1、打开搜索引擎搜索“天气预报”,随意点入一个天气网站。
2、点击二级菜单“历史天气”即可根据城市首字母查询相应的城市天气,选择任意城市,点击进入。
3、在气温走势图的右上角可以选择查询月份,这样历史天气就一目了然了。
aqi数据分析是什么意思
可以查过去的天气的APP是15日天气预报。
软件版本:5.3.5.0。
该款APP可以查看以往的天气,查询方法是点开15天气预报APP,首页选择工具,点击查看历史天气,根据自己的需要输入想要查询的城市和日期后,就可以看到历史天气了。
不仅可以查看过去的天气,这款APP也可以查看未来15天的天气状况。也会对根据当天的气温和天气来分析是否需要带雨具,紫外线的强弱,和适合穿的衣服给出一些建议。
该款APP的常用功能还有气温排行榜,空气排行榜,台风路径的查询和地震查询,可以了解到全国当天内气温和空气质量的排名情况。
网址查询历史天气的方法:
手机型号:vivo Y70s。
浏览器版本:13.6.0.0。
浏览器搜索全球天气网,进入之后输入想要查询的地区,点击搜索后就会显示出该地区的历史天气情况,除此以外还可以看到历史天气统计图,历史风向统计和历史天气综述。
谁知道怎么查询历史天气记录?
空气质量指数(AQI)是对空气质量状况的衡量指标,它考虑了空气中的六种主要污染物质的浓度:臭氧(O3)、二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)、PM5和PM10颗粒物。 AQI的计算基于单个污染物或多种污染物中的最高值,该值被转换为一个综合指数,通常在0到500之间,数字越高表示空气质量越差。
AQI数据分析可以用于研究和评估空气质量的变化和趋势,以及对空气质量状况和空气污染的影响进行分析。此外,AQI数据分析还可用于与其他城市、地区或国家的空气质量比较,发现并识别污染的来源、类型和时空分布规律,从而帮助决策者制定和实施相应的环境保护政策和措施,促进环境质量的改善和保护。
AQI数据分析的实践价值是什么?
AQI数据分析相关的技术和方法近年来得到了广泛的应用和发展,可以针对不同的污染来源和空气质量状况进行精细化和综合性的分析。例如,结合地理信息系统和空气监测数据,可以建立污染物排放和扩散模型,实现空气质量的区域性预报和预警;利用大数据、人工智能等技术,可以快速、准确地识别污染源和扭曲历史和现有污染物排放情况,实现对预防和治理空气污染的科学决策。因此,AQI数据分析的实践价值是相当重要的。
2014年7月成都每天空气质量指数
想要查询以前的天气,可以在很多个气象数据网站中获取
1、://ncc.cma.gov.cn/cn/?国家气候中心
2、://.xihe-energy?羲和能源大数据平台
3、://.cdc.noaa.gov/public.data?中国气象局
4、://.edu.cn?中国教育科研计算机网
5、://weather.cn/?中国天气网
步骤一:地理位置选择。既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据
步骤二:确认数据源。历史数据可选择羲和数源、欧洲中期天气中心、美国国家航空航天局;预测数据可选择德国气象局
步骤三:输入想查询下载的起止时间,可选历史40年和未来7日
步骤四:选择所需要的气象数据下载,导出小时级数据
步骤五:如需要查询更多数据,可在“更多属性”中进行“检索属性”
什么可以查到历史风速
2014年7月成都空气质量指数AQI_PM2.5历史数据
日期 AQI指数 质量等级 当天AQI排名 PM2.5 PM10 Co No2 So2
2014-07-01 43 优 35 21 36 0.50 31 7
2014-07-02 54 良 52 29 52 0.60 38 8
2014-07-03 70 良 88 46 84 0.91 59 15
2014-07-04 90 良 141 61 104 0.88 59 13
2014-07-05 67 良 111 43 78 0.76 49 12
2014-07-06 82 良 145 59 92 1.05 61 8
2014-07-07 63 良 66 44 70 0.93 50 13
2014-07-08 77 良 108 56 86 0.95 50 10
2014-07-09 47 优 40 32 48 0.76 32 13
2014-07-10 31 优 12 10 20 0.63 28 10
2014-07-11 40 优 32 20 40 0.74 42 11
2014-07-12 49 优 60 26 48 0.81 45 9
2014-07-13 63 良 104 30 60 0.71 43 19
2014-07-14 59 良 77 25 56 0.55 31 11
2014-07-15 55 良 76 28 55 0.64 30 12
2014-07-16 65 良 102 43 74 0.74 39 9
2014-07-17 85 良 152 53 95 0.91 52 12
2014-07-18 93 良 151 59 108 0.98 57 18
2014-07-19 54 良 72 30 55 0.74 34 10
2014-07-20 52 良 72 32 55 0.77 32 12
2014-07-22 71 良 119 33 62 0.89 43 18
2014-07-23 63 良 117 27 57 0.82 41 12
2014-07-25 76 良 141 33 73 1.05 56 13
2014-07-26 83 良 94 44 90 1.13 62 10
2014-07-27 102 轻度污染 127 61 115 1.14 58 14
2014-07-28 75 良 89 53 88 1.10 60 11
2014-07-29 良 135 67 114 1.52 81 15
2014-07-30 102 轻度污染 178 76 125 1.36 71 13
数据来源:天气后报
可以通过气象数据平台查询全球任意位置单点和区域小时级历史风速等数据。
气象数据平台中历史数据和预测数据有多种数据源,每个数据源的分辨率各有不同。
羲和数源V1.0
数据介绍:基于多个国际权威气象反演数据源和气象站实测数据同化、校正和降尺度后自主研发的超高精度数据源
时间分辨率:2017年1月1日~2021年12月31日,逐小时
空间分辨率:30米网格,覆盖中国全境
欧洲中期天气中心
数据介绍:包含34个国家支持的国际性天气预报研究和业务机构的全球气象反演数据库
时间分辨率:从1980年1月1日起至今,逐小时
空间分辨率:0.25°纬度*0.25°经度(中纬度地区约25千米网格),覆盖全球
美国国家航空航天局
数据介绍:美国国家航空航天局(NASA)地球科学数据和信息系统(ESDIS)全球反演数据库
时间分辨率:从1980年1月1日起至今,逐小时
空间分辨率:0.5°纬度*0.625°经度(中纬度地区约50公里网格),覆盖全球
德国气象局
数据介绍:德意志联邦气象局模拟和预测的全球气象预测数据,预测精度全球领先
时间分辨率:未来7×24小时逐小时数据,数据每6小时滚动更新一次
空间分辨率:0.125°纬度*0.125°经度(中纬度地区约12.5千米网格),覆盖全球
数据参数
经向风:指高地面约10m风的经向分量(南风为正)
纬向风:指高地面约10m风的纬向分量(西风为正)
地面风速:指高地面约10米的风速
风向:指风的来向,正北方向为0°,顺时针为正
数据来源:羲和能源大数据平台(xihe-energy)
如需要查询更多数据,可在“更多属性”中进行“检索属性”